発表日:2022年11月02日

少数の匂い成分から膨大な匂い・香りを作り出す

組合せ最適化に関する実験開始

〜匂いの再構成技術開発による香料開発の効率化・高度化を目指して〜

日本電信電話株式会社（本社:東京都千代田区、代表取締役社長:島田 明、以下「NTT」）、株式会社NTTデータ（本社:東京都江東区、代表取締役社長:本間 洋、以下「NTT データ」）、株式会社香味醗酵（本社:大阪府大阪市、代表取締役社長:久保 賢治、以下「香味醗酵」）は、NTTが開発を進める次世代光イジングマシンLASOLV(※1)とNTTデータのデータ分析技術(※2)を活用し、香味醗酵が保有する数千種類の匂い成分から最適な組み合わせを計算することで、少数の匂い成分でさまざまな匂い・香りを瞬時に再構成する実機検証を2022年11月より開始しました。今後3社にて香料開発の効率化・高度化や映像産業やメタバースへの匂い情報の実装をめざした匂いの再構成技術の研究開発に取り組んで参ります。

1.背景

ヒトの嗅覚による匂いの情報を可視化する方法として、ヒトの主観となる官能試験がありますが、試験官の体調や加齢による衰えに影響され、どうしても結果がぶれてしまうという問題があります。

またこれまでの匂い検知センサーでは特定の匂い成分しか検知できない、匂い成分の分析装置ではヒトの匂いの感覚と無関係な成分まで検出してしまうという問題があり、既存の匂い解析技術では、ヒトの匂いの感じ方を定量化（数値化）することは困難でした。

香味醗酵はヒトが感じる全ての匂いの情報を、デジタルデータ（匂いコード:約400の波形データ）として記述する独自技術（※3）と、この技術を用いた匂いデータベースを構築し、求める匂いを少数の匂い分子を組み合わせて再構成する技術(※4)を開発します。これにより、匂い情報の記録、保存、転送、再現が可能となり、香料業界の変革だけではなく、映像産業やメタバースに匂い情報を実装し、新たな産業を創出します。

しかし、匂いの再構成には、40万種類以上存在する匂い分子の匂いコードを組み合わせて、かつ経時的変化（波形データ）の形状までそろえる必要があるため、膨大な組み合わせに対する試作と評価を何度も繰り返す必要があります。

そこで、NTTが開発を進めてきた光イジングマシンLASOLVと、NTT データの有するデータ分析技術を活用し、この問題の解決をめざします。

＊以下は添付リリースを参照

リリース本文中の「関連資料」は、こちらのURLからご覧ください。

添付リリース

https://release.nikkei.co.jp/attach/643410/01_202211021600.pdf