アノテーション支援
アノテーション支援の概要
人工知能（AI）開発の過程において重要な作業である、画像やテキスト、音声などのデータに意味情報を付与する「アノテーション」に関するビジネステーマ。
アノテーション支援の用語の定義
アノテーションとは、AI開発の過程で行う機械学習のうち、教師あり学習において必要な教師データを作成する作業のこと。この作業では画像やテキスト、音声などの個々のデータに正解データ・正解ラベルなどと呼ばれる意味情報を付与し教師データを作成する。アノテーションに特化したBPOサービスや、AI開発ソリューションのワンストップサービスに含まれるものなどがある。
アノテーション支援の背景
デジタルトランスフォーメーション（DX）の一環として、AI開発は重視されている分野のひとつ。AIに教師あり機械学習をさせるためには、大量、且つ精度の高い教師データを準備する必要がある。それらの多くは人の手による作業で、一連のAI開発の中で最も多い作業工数（人手）が必要となる。こうした需要を受けて、教師データを準備する作業をBPOとして請負ったり、作業の効率化を支援するソフトウェアを提供するといったサービスが注目されている。
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2023年3月7日 日本経済新聞電子版 1150文字 - 【時事深層】米欧当局がアマゾンのデータ独占調査 ルンバ買収、強まる懸念
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アノテーション支援が解決する課題
AI開発
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FastLabel株式会社は、AI開発を支援する企業。同社は、AI開発を行っている企業へ向けてアノテーションプラットフォームの提供を通してA...
富士フイルム株式会社
イメージングソリューション（カラーフィルム、デジタルカメラ、光学デバイス、フォトフィニッシング機器、写真プリント用カラーペーパー・薬品・サー...
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2021年4月16日 日経クロステック 805文字