NEC、AI活用により消費者の興味や関心などをオープンなデータから推定できる「消費者属性拡張」技術を開発

発表日:2022年12月15日

NEC、AI活用により消費者の興味や関心などをオープンなデータから推定できる「消費者属性拡張」技術を開発

〜顧客の未知な特性を推定し効果的なマーケティングに貢献〜

NECは、企業がマーケティング施策を立案する際などに必要な顧客の興味や関心などの特性(属性)を、AIを活用して推定する「消費者属性拡張」技術を開発しました。本技術により、顧客の情報を十分に持たない場合でも、Web上のオープンな文書データや他社データから学習した「顧客に似た人」の行動傾向にもとづいてその顧客の特性を推定、マーケティング活動を支援することが可能になります。

こうしたメカニズムによる顧客特性の推定技術の開発は世界で初めてです。(注1)

企業がマーケティング活動を行う場合には、顧客の特性を理解し、その特性に合わせて最適な情報を最適なタイミングで発信することが重要です。しかし、企業が持っている顧客の情報は自社製品の購買履歴などに基づくものが多く、他分野での嗜好など多様な顧客特性を理解するためには不十分でした。そのため、自社の顧客データに自社外の顧客データを紐づけるCookie-Sync(注2)などの手段も活用されてきましたが、把握できる顧客の特性がオンライン上の行動に限られてしまう点や、プライバシーの懸念などの課題がありました。

今回開発した技術は、様々な分野での消費者の一般的な行動傾向の知識を、Web上のオープンな文書データや他社データなどから学習します。その上で、自社顧客のデモグラフィック情報(注3)やサイコグラフィック情報(注4)をこの行動傾向モデルに当てはめて「顧客に似た人」の特性を観測することにより、顧客の多様な特性を推定します。顧客に関する他社のデータが無い場合、あるいはプライバシー上の観点で他社の顧客データを顧客単位でデータ連携できないような場合でも、高い精度(注5)で顧客の特性を推定することができます。

NECと株式会社ジェーシービー(本社:東京都港区、代表取締役会長 兼 執行役員社長:浜川 一郎)は2022年9月から本技術を消費者向けマーケティング領域に活用する実証実験(注6)に取り組み、本技術の本格的な活用のための検討に着手しています。

NECは今後、本技術について様々な分野での検証と技術改良を実施し、2022年度中の事業化を目指します。

※以下は添付リリースを参照

リリース本文中の「関連資料」は、こちらのURLからご覧ください。

添付リリース

https://release.nikkei.co.jp/attach/646172/01_202212151041.pdf