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東芝デジタルソリューションズとDATAFLUCT、施設管理のデータ活用を促進するデータ分析プラットフォームを提供開始

発表日:2022年11月28日

東芝デジタルソリューションズとDATAFLUCT、施設管理のデータ活用を促進するデータ分析プラットフォームを提供開始

〜エネルギーマネジメントや故障予兆の検知を実現するためのデータプラットフォーム〜

東芝デジタルソリューションズ株式会社(本社:神奈川県川崎市、取締役社長:岡田 俊輔、以下 東芝デジタルソリューションズ)と株式会社DATAFLUCT(本社:東京都渋谷区、代表取締役CEO:久米村 隼人、以下DATAFLUCT)は、施設管理のデータ活用を促進するデータ分析プラットフォームの提供を本日から開始します。

工場や倉庫・配送会社、さらには社会インフラシステムのように、多くの設備資産を使って事業を展開している企業にとって、設備資産の効率的な活用と故障による業務影響の最小化は重要なテーマです。また、使用電力の最適化やCO2排出量の削減など環境に配慮したエネルギーマネジメントも、SDGsの観点で重要視されるようになってきました。これらを実現するためには、現場や設備機器のセンサーなどから得られる構造化データと、ログやカメラから得られる非構造化データの両方を活用することが求められます。

たとえば、設備の故障予兆の検知においては、設備に付けたセンサーデータと、設備から出力されるログデータやカメラによる画像データを合わせて分析することで、精度を高めることができます。

※参考画像(1)は添付の関連資料を参照

本プラットフォームは、東芝デジタルソリューションズが持つ構造化データのリアルタイム分析が可能なクラウドデータプラットフォーム「GridDB Cloud(注1)」と、社内外のさまざまなデータの集約や非構造化データの構造化に強みがあるDATAFLUCTのノーコードクラウドデータプラットフォーム「AirLake(注2)」を連携させることで実現しました。

従来は別々に用意していた構造化データ用のデータプラットフォームと、非構造化データ用のデータプラットフォームを融合させることで、より複雑なデータ分析が可能になり、電力使用量の可視化やコントロール・削減を通じたエネルギーマネジメントのほか、制御装置の挙動のリアルタイムでの収集・可視化などによる故障予兆検知の精度向上に貢献します。

IoTにおいては、(1)データ収集、(2)データ蓄積・加工、(3)分析のステップを踏みますが、本プラットフォームは(2)データ蓄積・加工を担うものです。(1)データ収集はサードパーティーとの連携を推進し、(3)分析は東芝デジタルソリューションズとDATAFLUCTが持つAI技術を活用します。

※参考画像(2)は添付の関連資料を参照

本プラットフォームの提供開始に伴い、ユースケースを中心にまとめたホワイトペーパー「施設管理におけるエネルギーマネジメント・故障予兆検知を実現するデータ活用アプローチ」を作成しました。本ソリューションの技術的な説明と、商業施設のデータ活用にどのような効果を与えるかについてご紹介しています。

 ・ https://www.global.toshiba/content/dam/toshiba/jp/products-solutions/ai-iot/griddb/resource/whitepaper/pdf/whitepaper-data-utilization_DF_TDSL_v1.0.pdf

これからも両社は、構造化データと非構造化データを組み合わせて高精度な分析・予測・推定・検知を可能にするデータプラットフォームを、共同で強化していきます。

※以下は添付リリースを参照

リリース本文中の「関連資料」は、こちらのURLからご覧ください。

参考画像(1)

https://release.nikkei.co.jp/attach/644842/01_202211281146.jpg

参考画像(2)

https://release.nikkei.co.jp/attach/644842/02_202211281146.jpg

添付リリース

https://release.nikkei.co.jp/attach/644842/03_202211281146.pdf

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