[FT]再犯リスク予測、アルゴリズムのほうが正確

FT
2020/2/17 14:05
情報元
日本経済新聞 電子版
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犯罪者が再犯に及ぶかどうかは、人間よりコンピューターのアルゴリズムのほうが正確に予測できる――。米国のある調査でこんな結果が明らかになり、研究者たちは「刑事司法において大きな意味が導き出せる」と期待を寄せている。

今回の研究は、スタンフォード大学とカリフォルニア大学バークレー校の科学者たちが、ダートマス大学によって2018年に発表された先行研究を追跡調査したものだ。先行研究では、一般に利用されて…

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