AIで賃貸物件の間取り3Dに、LIFULLがシステム開発

2019/3/5 13:00
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不動産情報サイト「ホームズ」を運営するLIFULL(ライフル)は2019年3月4日、人工知能(AI)を使って賃貸物件の間取り図を3次元(3D)画像に自動変換するシステムを構築した。平面の間取り図のデータに和室や浴室といったメタデータを追加。結果のデータを機械学習させて3D画像を作る。同社は3D画像を家具の配置シミュレーションなどに生かし、不動産情報サービスの差異化につなげる。

3D画像のイメージ(出所:LIFULL)

3D画像のイメージ(出所:LIFULL)

AIベンチャーのABEJA(アベジャ、東京・港)のアノテーション支援サービスとアマゾン・ウェブ・サービス(AWS)を組み合わせて構築した。アノテーションとは画像や音声をはじめとする非構造化データに属性などの情報を付与して構造化データを作成する作業のこと。ABEJAはクラウドソーシングの手法を使って顧客企業からアノテーション業務を受託する。属性データの付与や管理を担う自社開発ツールも併用する。

LIFULLはアノテーションを施した間取りデータを独自開発した機械学習プログラムで処理して3D画像を作る。機械学習プログラムはAWSの仮想マシンサービス「EC2」で稼働させている。同社は保有する700万件の物件情報について、順次3D画像を作る方針だ。システム開発コストは5カ月の開発期間でおよそ1000万円。

作成した3D画像を不動産情報サイトのサービス拡充に生かす。例えば仮想現実(VR)を使って物件を仮想的に内見したり、家具の配置や壁紙の種類をシミュレーションしたりといった機能を想定する。新築マンションの建築と同時に3Dの間取りデータを作って閲覧できるようにしているサービスは多いが、中古の物件の間取りを3D画像に変換して閲覧できるようにするサービスは珍しい。

(日経 xTECH/日経コンピュータ 玉置亮太)

[日経 xTECH 2019年3月4日掲載]

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