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京大など、衛星ビッグデータと世界位置情報を統合解析する手法を開発

発表日:2018年2月15日

衛星ビッグデータと世界位置情報を統合解析する手法を世界で初めて開発

~標高ビッグデータで津波リスク予測ほかデータ利活用を促進~

■ポイント

近年、衛星による観測技術が発展し、全世界レベルでさまざまな衛星ビッグデータが得られるようになってきたが、これまで世界位置情報(緯度、経度、面積区画)との標準的な紐付けがなされていなかったため、それらのデータを統合解析することや、他のデータとの間で相関解析をすることが困難であった。

今回、衛星ビッグデータを世界位置情報と紐付ける世界メッシュコードと呼ぶデータ形式を世界で初めて開発し、世界メッシュコードと衛星ビッグデータが紐付いた統計解析データを高速に生成する新アルゴリズムの開発に成功した。これにより衛星ビッグデータを1/337に圧縮することができ、標高ビッグデータの統計データベースを世界で初めて作成、一般利活用促進のため無償で公開する。

今後、標高ビッグデータの利用価値はさまざまな分野に広がる可能性があり、世界規模での津波被害リスクの予測解析などに効果が期待できる。また、世界メッシュコードと紐付けされたその他の各種統計データなどとの相関解析も可能となり、将来的には地下資源探索、水資源管理、洪水防止対策等さまざまな応用解析につながる可能性がある。

京都大学 大学院情報学研究科、一般財団法人 宇宙システム開発利用推進機構(J-spacesystems)、株式会社MM総研は共同研究により、衛星ビッグデータと世界位置情報を統合解析する手法を世界で初めて開発し、この手法を用いて作成した標高統計データベースを無償公開します。津波リスク予測など各種解析への利活用が期待されます。

近年、衛星による観測技術が発展し、全世界レベルでさまざまな衛星ビッグデータが得られるようになってきました。しかし、衛星ビッグデータはこれまで世界位置情報(緯度、経度、面積区画)との標準的な紐付けがなされていなかったため、相互運用が困難でした。相互運用によって複数のデータの統合解析や他のデータ種との相関解析を可能にすることは、衛星データの商用的普及において大きな課題となっていました。

今回、京都大学 大学院情報学研究科 佐藤 彰洋 特定准教授らは、日本工業規格(JIS)の地域メッシュコード(JIS X0410)注1)を独自に拡張して世界メッシュコード注2)と呼ぶデータ形式を世界で初めて開発しました。さらに、衛星ビッグデータを世界メッシュコードに紐付けて「統計データベース」を高速に生成する新アルゴリズムの開発に成功しました。これにより、衛星ビッグデータを1/337に圧縮することができます。

この手法を用い、衛星搭載型地球観測光学センサASTER注3)が観測したASTER GDEM(全球3次元地形データ)注4)に記録される標高ビッグデータから、標準的集計が可能な統計データベース(標高統計データベース)を世界で初めて作成し、一般利活用促進のため無償オープンデータとして2018年2月15日より公開します。

今後、標高統計データベースの利用価値はさまざまな分野に広がる可能性があり、世界規模での津波被害リスクの予測解析などへの活用が期待できます。また、世界メッシュコードと紐付けされたその他の各種統計データベースとの相関解析も可能であるため、将来的には地下資源探索、水資源管理、洪水防止対策等さまざまな応用解析につながる可能性があります。

本成果は、以下の事業・研究領域・研究課題によって得られました。

科学技術振興機構(JST)戦略的創造研究推進事業 さきがけ

研究領域:ビッグデータ統合利活用のための次世代基盤技術の創出・体系化

   ※文部科学省の人工知能/ビッグデータ/IoT/サイバーセキュリティ統合プロジェクト(AIPプロジェクト)の一環として運営

   (研究総括:喜連川 優 国立情報学研究所 所長)

研究課題名:グローバル・システムの持続可能性評価基盤に関する研究(課題番号 JPMJPR1504)

研究代表者:佐藤 彰洋 京都大学 大学院情報学研究科 特定准教授

研究期間:平成27年10月~平成31年3月

*以下は添付リリースを参照

リリース本文中の「関連資料」は、こちらのURLからご覧ください。

添付リリース

http://release.nikkei.co.jp/attach_file/0471660_01.pdf

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