富士通とマイクロソフト、AIテクノロジーにより働き方改革を実現するソリューションの共同開発で戦略協業

発表日:2017年12月22日

富士通とマイクロソフト、AI分野で戦略協業

両社のAIテクノロジーを組み合わせ、働く人を中心にした働き方改革を実現するソリューションを共同開発

富士通株式会社（本社:東京都港区、代表取締役社長:田中達也、以下 富士通）とマイクロソフト コーポレーション（本社:米国ワシントン州レドモント、CEO:サティア・ナデラ、以下 マイクロソフト）は、AI（人工知能）分野で協業することで合意しました。

本合意に基づき、両社はまず、働く人を中心にした働き方改革の領域での協業を推進します。マイクロソフトの統合型クラウドサービス「Microsoft 365」と、それをベースとして富士通が社内外で推進してきた企業へのグローバルコミュニケーション基盤の導入の中で蓄積してきた知見やノウハウ、および富士通のAI技術「FUJITSU Human Centric AI Zinrai」（以下、Zinrai）とマイクロソフトの「Microsoft Azure」 上で提供されるAIプラットフォームサービスを組み合わせた新たなソリューションを共同で開発し、2018年第2四半期（4-6月期）からの日本市場でのサービス提供を目指し、順次グローバルに展開していきます。

■協業の背景

富士通とマイクロソフトは、2002年に企業向けソリューション分野でグローバルアライアンスを締結して以来、クラウド分野や製造業向けIoT分野など、市場の動向に合わせて協業領域を拡大してきました。働き方改革の領域でも2015年より強固な協業関係を構築し、マイクロソフトの技術支援の下、富士通は全従業員約16万人を対象に、統合型情報共有クラウドサービス「Office 365」をベースとするグローバルに統一されたコミュニケーション基盤を導入するとともに、その社内実践で得た知見やノウハウを生かして、国内約150万人のお客様にグローバルコミュニケーション基盤を提供してきました。

今般、急速に進化するデジタル技術を活用した生産性向上に向けた動きがグローバル規模で活発化している中、富士通とマイクロソフトはこれまでの協業の枠組みをAI分野にも拡大し、まずは両社が持つAI技術やサービスを活用したさらなる働き方改革を実現するソリューションを共同で開発、提供していくことで合意しました。

■協業の概要

富士通とマイクロソフトは、「Microsoft 365」（注1）の文書、メールなどのビッグデータを「Microsoft Graph」（注2）を通じて集計し、企業内に蓄積されている様々なビッグデータと、富士通の「Zinrai」、およびマイクロソフトのクラウドプラットフォームサービス「Microsoft Azure」上で提供されるAIプラットフォームサービスや「Microsoft 365」などを組み合わせ、働く人を中心とした働き方改革を実現する新たなソリューションを共同開発します。

さらに、共同開発したソリューションについて両社内の複数国で実証を行い、ソリューションの品質強化や導入に向けた知見、ノウハウの蓄積を行った上で、日本市場を皮切りに2018年第2四半期（4-6月期）より富士通のクラウドサービス「FUJITSU Cloud Service K5」、および「Microsoft Azure」上から提供を開始し、その後順次グローバルに展開していく予定です。

■共同開発するソリューションによる顧客価値

1.　クリエイティブワークに集中し、高い付加価値を産み出す

　「Microsoft 365」を利用することにより蓄積されたビッグデータを「Microsoft Graph」を通じて集計することで、これまで見えなかったメールやカレンダーの利用状況をマイクロソフトの「MyAnalytics」や「Workplace Analytics」（注3）などが可視化し、富士通の「Zinrai」がメールの内容に含まれる業務の重要性や緊急性を読み取り、重要なタスクは利用者に対応を促します。これにより、利用者は、優先度の高いタスクからスピーディーに対応し、限られた時間の中でアイデア創出などのクリエイティブワークにも注力できるようになるため、今までより高い付加価値を生み出すことができます。

2. AI活用により定型作業を自動化、省力化

　マイクロソフトのAIプラットフォームサービス「Microsoft Cognitive Services」や「Microsoft Azure Bot Service」などを使い、富士通の対話型AIや自然文解析技術と組み合わせることで、業務の自動化や省力化を実現する、より人中心（ヒューマンセントリック）なユーザエクスペリエンスを提供します。例えば、会議調整は、AIとの対話形式により、参加者に共通する空き時間の検索や、参加者の都合を考慮した日時や会議形式、場所などの候補がリストアップできるようになります。

3.　組織の壁を越えて、最適な人材、知見、ネットワークを発掘

　組織内の優秀な人材や有益な文書を見つけるには、人やモノのつながりを活用することが有効的と考えられます。このため、人やモノのつながりをグラフ構造で表現した知識ベースであるナレッジグラフ（注4）を活用します。さらに、人やモノのつながりの特徴を富士通の「Zinrai」で解析し、これをナレッジグラフに加えることで、検索したい人やモノとの関連性の強さに基づく高度な情報検索を実現します。これにより、優秀な人材や有益な文書を発掘でき、プロジェクト立ち上げ時の最適なメンバーの選定など有効な情報活用が可能になります。

4.　人、組織、会社ごとの業務の生産性やモチベーションの要因を解明

　「MyAnalytics」や「Workplace Analytics」などを活用すると、個人の働き方、チームとしての働き方の可視化ができます。さらに、ナレッジグラフや、富士通研究所が開発したグラフ構造のデータの高精度な解析を可能とする機械学習技術「Deep Tensor®」（注5）を組み合わせてベンチマークすることで、生産性やモチベーションの高い人、組織、会社がどのような働き方をしているのか、また何がその重要な原因となっているのかを解明することができ、真の働き方改革につなげることができます。

※以下は添付リリースを参照

■商標について

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以上

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添付リリース

http://release.nikkei.co.jp/attach_file/0466982_01.pdf