この記事は会員限定です機械学習の弱点克服
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「深層学習」（ディープラーニング）と呼ばれる技法の登場で21世紀に急速に広がった機械学習型AIだが、ここ数年その弱点がよく指摘されるようになった。必要なデータの量が大きすぎる。データの形式をきれいに整えるのに労力がかかる。出てきた結論の理由が説明ができないなど、実務に使おうとすると難しい問題が出てくる。
そこで、この数年注目を集めつつあるのが、人間の知識や常識を活用し、人間が設定した考え方で結論を...
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